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针对传统的三角函数法存在建模精度差的现状,本文提出一种小波多尺度分解和三角函数相结合的建模方法,并利用全球12个测站约20年的GPS垂向坐标时间序列对新方法进行验证。首先通过小波分解将坐标时间序列分解到不同尺度上,然后过滤掉高频部分,对得到的低频部分进行建模分析,最后得到原始坐标时间序列的拟合值,并对新方法的拟合效果进行评估。结果表明,与传统的三角函数法相比,新方法能更有效地提取坐标时间序列的周期成分,进一步减小噪声对部分周期项的影响,并且大部分测站的建模精度有10%左右的提高。