重力场信息在现代科技、资源勘探、军事应用等各方面都发挥着极为重要的作用,航空重力测量是目前应用最为广泛的测量方法,该方法在人力、效率、作业便利等方面都具有无可比拟的优越性,有效地弥补了传统地面重力测量、海洋重力测量以及卫星重力测量的诸多不足。但在航空重力测量的过程中,由于载体飞机机身的震动、GPS测量精度的限制以及由外界环境引起的强动态性的影响,航空重力测量数据中难以避免的混入了大量的噪声,如何有效去除数据噪声对于航空重力测量来说是非常重要的。本论文主要介绍了目前最常使用的几种航空重力测量数据处理方法,如频域滤波中的FIR低通滤波、小波分解;如时域滤波中的kalman滤波。本文首先对航空重力测量基本原理、航空重力测量数据的基本特点以及不同滤波方法进行简单的介绍,在此基础上分析比较各种方法的优劣情况以及各种方法的不足,最后对其未来的发展进行一定的展望。