随着网络空间的繁荣发展,人们面对前所未有信息资源爆炸。基于此,现有许多基于用户位置的应用(例如生活或出行类产品),帮助人们更智能化地实时利用周边的网络信息和资源。然而许多现有的工作往往只去考虑对具体任务的具体解决,但缺乏整体的视角去评估位置资源和网络空间的隔离问题。因而我们提出网络空间资源需要对位置语义进行基于知识的识别和映射,其中识别包括位置语义的理解与构建、位置与网络空间文本和知识的融合与计算,映射包括文本资源、应用数据信息如何与人的位置进行映射,适用于推荐等应用。因此,网络空间资源到位置的映射是一个横跨多个领域的问题,具有很大的研究价值。本文系统评述了以基于位置的推荐系统为代表的位置服务(LBS)的进展和现状,并结合本体论的方法梳理对于位置语义的理解,对其进行了系统化及实用的分析和建模。另外本文研究了知识图谱与文本空间的联结方式、与应用的结合模式,最后由此启发提出了网络空间资源对于语义位置的映射解决方案,整合文本资源-知识-地理-人-应用的研究框架,以系统化的视角关注在框架上的关键研究点。