【摘 要】
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针对大型调度活动指挥中心操作台种类繁多且不同操作对应安全等级不同的需求,引入深度学习智能识别算法,构建基于人脸识别、指静脉/指纹识别、虹膜识别3种识别方式为一体的操
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针对大型调度活动指挥中心操作台种类繁多且不同操作对应安全等级不同的需求,引入深度学习智能识别算法,构建基于人脸识别、指静脉/指纹识别、虹膜识别3种识别方式为一体的操作台分级鉴权系统。该系统不仅能够对操作台不同安全等级的操作进行分级鉴权,而且可以对值班人员的疲劳状态进行监控,一旦发现可疑和违规离岗人员,自动触发声光报警装置,进而全面提升系统的便捷性、安全性和可靠性。
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