研究背景:随着信息技术的不断发展,人类又迎来了以大数据,云计算,物联网等技术为标志的信息化发展史上的第三次革命浪潮,第三次信息化浪潮的出现,正深刻地改变着体育领域对信息进行处理的方式,由原来的建立关系型数据库,处理结构化数据,构建管理信息系统进行数据处理的方式,转变成通过物联网感知,建立分布式数据库,处理具有4V特点的(Volume、Velocity、Variety、Value)非结构化大数据,构建"云计算"平台进行数据处理的方式。"体育场馆+城市地理信息数据库","体育设施(器械)+物联网","全民健身+健身社交媒体","体育运动训练+运动感知传感器","体育比赛+比赛视频采集","体育赛事+移动互联网观赛","体育媒体+舆情信息挖掘","运动康复+康复监测传感器"等智慧体育系统的应用场景已经成为体育产业发展的主流模式,和必不可少的技术支持环境。这些智慧体育系统的不断建设,将会产生大量的体育产业相关的大数据,必将迎来体育领域的大数据时代。也将对体育大数据的采集、存储、处理,传输、应用等提出了前所未有的新要求。在对国内外各类高等院校中有关大数据专业人才培养方向的调查发现,缺乏针对智慧体育系统,适应目前信息技术与体育科学高度融合发展趋势的体育大数据人才培养方向。目前,国内外体育产业与"互联网+","大数据"等要素的融合发展也还处于起步阶段,亟需既懂体育,又会大数据技术的复合型人才。然而,纵观全国各大体育院校,目前还没有一家开设体育大数据相关的专业及专业方向。因此,熟悉智慧体育系统业务流程以及数据特征标准,了解体育产业相关的业务需求,熟练掌握数据科学的基本理论及大数据技术知识体系的体育大数据专业人才的培养,已成为亟待解决的关键问题。研究方法:本文以体育大数据应用型人才的培养模式为研究对象,通过采用走访调查法,专家访谈法、问卷调查法、网络文献综述等研究方法,对体育大数据应用型人才的培养问题进行了深入的研究与分析。研究结论:1.体育大数据人才培养的目标定位是:面向智慧体育系统应用,对其所产生的大数据进行智能分析;体育行业与信息技术的高度融合发展,使得"互联网+"、大数据、云计算、物联网、以及体育可穿戴设备等新技术在体育领域不断地发展和普及,涌现出越来越多智慧体育系统的应用场景。这些智慧体育系统的不断建设,将会产生大量的体育产业相关的大数据,必将迎来体育领域的大数据时代。也将对体育大数据的采集、存储、处理,传输、应用等提出了前所未有的新要求。2.体育大数据人才的能力结构包括:数据科学思维能力,数据建模能力,大数据分析与挖掘能力,体育数据价值发现能力,体育数据密集型问题解决能力,体育数据产品研发能力;体育大数据专业是一个跨学科人才培养的专业。其培养的人才需要不仅需要掌握体育科学、统计学、数据科学和计算机科学的基本理论,基本方法和技能;还需要具有扎实的将智慧体育系统应用与大数据技术相融合的数据思维和数据价值发现能力;能够熟练地运用各类大数据挖掘、分析及数据可视化的软件工具,进行体育大数据的数据获取、数据分析处理、数据展示等工作。因此,体育大数据人才的能力结构包括:数据科学思维能力,数据建模能力,大数据分析与挖掘能力,体育数据价值发现能力,体育数据密集型问题解决能力,体育数据产品研发能力3.体育大数据应用型人才的培养模式需采用:产教融合协同育人的培养模式模式;通过与企业共建行业学院及产教融合协同育人创新基地,去构建校企混编管理团队、混编教学团队、混编科技创新团队。并进一步搭建校内实训、创新和创业平台、校外实习基地,同时有效强化体育大数据专业团队的师资建设,突出体育大数据的产业特色,解决办学与行业、产业脱节的应用型人才培养问题。