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矿用隔爆型干式变压器绝缘水平的高低对煤矿供电可靠性与生产安全有重大影响,局部放电是绝缘劣化发生的先兆,针对局部放电类型缺乏有效识别方法的问题,本文设计制作了矿用干式变压器内部3种典型绝缘缺陷物理模型,并构建了相应的局部放电实验平台。通过放电统计分析表明,3种放电形式在偏斜度、陡峭度、互相关系数和不对称度等统计特征上有显著区别,可作为反映不同绝缘缺陷的有效特征。采用BP神经网络,对特征统计进行模式识别。工业试验结果表明,该识别技术能准确的识别矿用隔爆型干式变压器内部发生的局部放电类型。