基于CUDA架构实现GPU加速FDK重建算法研究

来源 :2008年全国射线数字成像与CT新技术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：accessw2009

【摘要】

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CT系统检测对象尺寸大,图像分辨率高,重建图像数据量大,因此如何提高CT重建速度和精度是CT研究中的一个重要课题。本文将GPGPU通用计算技术应用到三维CT重建加速中,实现了FFT

【作者】

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孙翠丽戎军艳魏存峰傅国涛

【机构】

：

中国科学院高能物理所,北京 100049

【出处】

：

2008年全国射线数字成像与CT新技术研讨会

【发表日期】

：

2008年期

【关键词】

：

架构重建速度计算技术应用图像分辨率重建图像重建算法系统检测图像精度断层图像数据量实验三维课题对象变换

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CT系统检测对象尺寸大,图像分辨率高,重建图像数据量大,因此如何提高CT重建速度和精度是CT研究中的一个重要课题。本文将GPGPU通用计算技术应用到三维CT重建加速中,实现了FFT变换和FDK重建算法的GPU加速,实验表明,在保证图像精度的条件下可以提高断层图像重建速度几十倍.

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