【摘 要】
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代谢组学正在生命科学的各个领域起越来越重要的作用。主要工具是色谱-质谱和核磁共振,非靶向是主流技术。由于仪器重复性、分析通量等的限制,到目前为止,基于色谱-质谱的大
【机 构】
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中国科学院大连化学物理研究所分离分析化学重点实验室,大连116012
【出 处】
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第34届(2016)中国质谱学会学术年会
论文部分内容阅读
代谢组学正在生命科学的各个领域起越来越重要的作用。主要工具是色谱-质谱和核磁共振,非靶向是主流技术。由于仪器重复性、分析通量等的限制,到目前为止,基于色谱-质谱的大部分代谢组学研究只适合于小于180个样品。对于诸如在分子流行病学、代谢组-全基因组关联分析(m-GWAS)等涉及成千上万个样品的大规模非靶向代谢组学研究,目前还比较困难。大量的代谢物没有被鉴定。有鉴于此,本实验室基于长期的代谢组学研究,提出了一个针对GC-MS和LC-MS的大规模代谢组学研究策略。核心内容是:1)采用拟靶向技术,整合靶向和非靶向的优点;2)采用真实或虚拟质量控制样品(QC)对过失误差和系统误差进行矫正;3)不仅分离分析采用高通量,而且在预处理中也如此;4)对不同批次分析获得的代谢谱数据进行后矫正;5)一个包含典型代谢物的保留时间、MS、MS2信息的"活"数据库用于代谢谱中代谢物的定性。基于此策略,上千个样品的代谢组学分析变得比较容易实现。本报告将报告此一研究结果。同时,在疾病研究中的应用将被展示。
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