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机房作为一个信息处理与交换的重要场所,维持基础环境的稳定是设备正常运行的必要条件。通过搭建机房温度和外部环境参数实时监控采集系统,利用机器学习算法对采集的机房温度数据和外部环境影响参数训练机房温度预测模型,可以对机房温度态势感知,对故障情况进行预警并辅助处理,提高机房基础环境运行水平,为电网安全稳定运行提供坚强可靠的基础环境支撑。