【摘 要】
:
为优化美国红鱼肉挥发性风味物质的固相微萃取(SPME)条件,在确定固相微萃取萃取头类型的基础上,采用响应面法对固相微萃取的样品用量、萃取温度和萃取时间进行优化,结合气-质
论文部分内容阅读
为优化美国红鱼肉挥发性风味物质的固相微萃取(SPME)条件,在确定固相微萃取萃取头类型的基础上,采用响应面法对固相微萃取的样品用量、萃取温度和萃取时间进行优化,结合气-质联用仪分离、鉴定红鱼肉挥发性风味物质。研究结果表明,美国红鱼肉挥发性风味物质的最适固相微萃取条件为:65mPDMS/DVB萃取头,样品用量0.21g,萃取温度61℃,萃取时间31min。在此条件下萃取得到的红鱼肉挥发性风味成分包括烷烯烃类、醇类、醛类、酮类、酯类、芳香族化合物及杂环化合物等56种,总峰面积为1.439×107。
其他文献
<正>1研究目的通过本次研究较清晰的了解楼阁村高脚狮子舞发展的历史、现状、价值及存在的问题,对存在的问题提出有针对性的建议,为促进我国农村全民健身和新农村建设做出贡
本研究旨在对国内虹鳟(Oncorhynchus mykiss)代表性养殖群体开展全基因组水平的遗传评估。利用57K单核苷酸多态性(single nucleotide polymorphism,SNP)芯片,检测了来自不同
<正> 歧义,指的是一种语言形式有两种或两种以上的解释。在中学语文教学中,分析歧义问题,可以训练学生对语言结构的辨识能力和严密的思维能力,有效地提高学生理解和运用语文
针对目前云平台可靠性定义不明确、无法量化的问题,参考现有标准及典型云服务商的服务等级协议,文章提出一种可量化的测量云平台可靠性的方法,可离线操作,方便用户根据需要选择合适的云服务提供商。通过调取云服务商的MongoDB中的CPU利用率,设定可靠度量阈值,对日志中CPU利用率进行分析得到云服务在特定时间段内的可靠性。实验表明,该方法能测量及区分不同云平台的可靠性能,能够为用户选择云平台以及事后的索赔
SQL注入攻击具有危害大、攻击类型多、变异快、攻击隐蔽等特点,备受关注。文章提出一种基于SVM和文本特征向量提取的SQL注入检测技术,该技术结合了机器学习和自然语言统计技术。检测过程分为文本分析、特征提取和分类3个主要部分。SQL注入检测包括文本采集、基本特征提取、变形特征的数据统计、文本空间向量模型建立、模型训练、产生分类器、进行分类并得出分类结果等过程。实验结果显示,基于SVM和文本特征向量提
回归模型理论已在众多领域实现了广泛的运用。其中,线性回归模型、空间回归模型和hedonic回归模型等已经有了较大的发展和运用,但是这些模型的方法效率相对较低,数据处理的复