【摘 要】
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随着城市人口和机动车辆的增多,城市交通设施的供给量已难以满足快速增长的交通需求,交通拥堵已成为大城市的不可承受之重.城市干道动态绿波控制能够根据实时交通量的变化,对
【机 构】
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上海电科智能系统股份有限公司,上海200063上海理工大学管理学院,上海200093
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随着城市人口和机动车辆的增多,城市交通设施的供给量已难以满足快速增长的交通需求,交通拥堵已成为大城市的不可承受之重.城市干道动态绿波控制能够根据实时交通量的变化,对交通信号进行调整,且能够有效增强交叉口通行能力,缓解交通阻塞等问题,减少出行者出行时间.本文以沿线各交叉口绿信比作为优化决策变量,通过对车辆行程时间分段分析,建立了城市干道动态绿波控制模型,利用非支配排序遗传算法(NSGA)求解.以江苏省常州市星港路沿线四个交叉口为实证研究基础,利用上述模型优化得到动态协调控制方案,并通过交通仿真软件Vissim进行了验证.结果显示,与传统控制方式相比,所选取路口总的车均延误减少38％,改善效果显著.
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