人工智能辅助诊断肺结节的初步应用

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【摘要】

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<正>目的:应用深度学习模型技术与肺部低剂量CT(LDCT)图像数据,评估人工智能辅助诊断系统对肺结节的检测效能。方法:随机选取2019年6-7月间共100例肺部低剂量CT(LDCT)影像数

【作者】

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曹海安张建军陈尧

【机构】

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浙江医院;

【发表日期】

：

2004年期

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<正>目的:应用深度学习模型技术与肺部低剂量CT(LDCT)图像数据,评估人工智能辅助诊断系统对肺结节的检测效能。方法:随机选取2019年6-7月间共100例肺部低剂量CT(LDCT)影像数据,用人工智能辅助诊断系统进行肺结节检测,同时2名具有胸部诊断经验的影像医生独立阅片,计算两种方法的检出率、敏感

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