为实现数字化转型,石油企业正在加大数字化油田建设力度.信息化建设的基础是数据,石油企业的业务数据处理与数据管理方法采用传统技术已远远不能满足需要了,为此,必须要引入大数据技术对数据进行收集、处理和应用.本文介绍了大数据和人工智能的概念,通过国内外该技术的发展现状分析其在石油企业的应用前景.大数据技术核心是Hadoop,文章对国内外几家主流Hadoop发行版厂商进行了背景介绍和主要技术分析,为石油企业选用大数据解决分析方案提供了参考.论文重点对大数据技术在油田勘探、开发、钻井、作业、设备维护、决策管理、市场预测、情报监控等领域的数字化应用进行探讨,利用大数据技术可以更精准的判断井位,降低钻井事故率,降低生产经营成本,对公司日常活动进行大数据技术的深入挖掘,可高效预测未来企业发展情况,推动管理者在勘探和生产方面的经营决策.作者认为,作为油田信息化,必须将大数据、人工智能技术、移动互联网与物联网技术结合,助力数字油建设与发展,推动国内石油企业抓住低油价机遇,真正实现从资源驱动向创新驱动的转变.