【摘 要】
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采用一种基于MODIS遥感资料和地面自动气象站(AWS)观测数据反演地表温度(LST)的统计方法,结合MODIS-EVI,试验研究改进型温植被指数(MTVDI),运用通道2和LST试验研究改进型能量
【机 构】
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南京信息工程大学; 宁夏气象防灾减灾重点试验室; 北京大学遥感与GIS研究所;
【基金项目】
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科技部社会公益研究专项(2005DIB3J103);中国气象局新技术推广项目(CMATG2005M45);科技部农业科技成果转化资金项目(2006GB24160429);中国气象局气象行业科研专项(GYHY200806022)共同资助
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采用一种基于MODIS遥感资料和地面自动气象站(AWS)观测数据反演地表温度(LST)的统计方法,结合MODIS-EVI,试验研究改进型温植被指数(MTVDI),运用通道2和LST试验研究改进型能量指数(MEI),运用通道1和2试验研究改进型垂直干旱指数(MPDI),结合农业气象常规业务地面取土测墒资料,建立各指数与土壤含水量的统计函数关系,均通过0.01显著性检验。将所建模型运用于宁夏干旱监测业务,结果表明:MTVDI在作物生长季监测效果最为显著,MEI和MPDI对裸露或稀疏植被地表旱情监测比较有效,但MEI监测精度略高,各类监测指数综合监测精度基本都能控制在90%左右。总的来说,几个模型各有优劣,综合运用才能在实际监测业务中发挥最佳效果。
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