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近年来,城市中心区交通事故所造成的社会影响与经济损失日渐增大.针对这一问题,本研究首先确认了公交车事故与普通机动车事故之间在伤亡率上具有显著性差别.之后,对城市中心区公交事故数据进行了事故成因的重分类,并提出了针对公交车事故的新的事故成因分类方法.依据该分类方法,并基于主成分分析、随机森林等算法甄选出了对城市中心区公交事故是否有伤亡影响最大的四项主成分:事故发生时间是否处于早晚高峰、驾驶员是否缺少环境感知、事故发生时间是否处于工作日或休息日,以及驾驶员是否违章驾驶.基于这四种主要因素,对如何降低城市中心区公交事故的伤亡率提出了针对性的意见.最后,讨论了通过智能网联等先进技术降低公交事故伤亡率的方法并做出展望.