在实际生产过程中,生猪体重曰变化是反映其健康情况的重要指标。(目的)本研究利用LabVIEW开发平台及双目立体视觉系统,旨在无接触条件下,实时分析与检测生猪体尺体重数据。(方法)试验在舍内环境中展开,选用十头60日龄的育肥长白猪,至120日龄时试验结束。试验设施由数据采集系统,图像获取系统及图像分析系统组成。数据采集系统采用双目视觉相机与RFID读卡器的结合,实现猪只身份信息与背部图像自动获取,采用高精度电子地秤用于获取猪只实际体重数据。图像获取与分析系统采集、保存、处理猪只背部图像,分析体重与体尺之间的关系。由背部面积与体重数据建立的估测模型,经最小二乘法线性拟合后,计算出模型参数。(结果)系统分别对体长与体高的估测与实测值进行回归分析后,R~2分布在0.91至0.98之间。此外,估测模型结果表明,生猪体重与背部图像像素点总和(SPV)之间存在很强的相关性。其确定系数R~2高达0.9931。综上所述,本研究中的自动化系统以及体重估测方法在实际生产环境中具有应用意义与前景。