面波具有低频率、低速度、强能量等特性,多分量地震数据接收各极化方向的地震信号及噪声,各分量中面波在不同频率尺度上波形具有相似性,且具有椭圆极化特性,在反射波地震勘探中面波一般作为干扰波需要压制。本文根据噪声辅助多元经验模式分解(Noise Assisted-Multivariate Empirical Mode Decomposition,NA-MEMD)方法的自适应性以及固有模态函数的非混叠性,对多分量地震数据引入若干独立分量的高斯白噪声,并进行NA-MEMD分解得到不同频率尺度的特征信号。在信号空间的固有模态函数(Intrinsic Mode Function,IMF)分量上,根据面波与其他信号的特征尺度不同,分离面波存在的IMF分量,将剩余IMF分量进行信号重构来压制面波。通过实际数据验证,NA-MEMD方法能够有效地压制多分量数据中的地震面波,得到信噪比较高的反射波信号。