【摘 要】
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由于传统滚动轴承出厂检测存在自动化程度低、劳动强度大、参数单一和临界判断模糊等缺点,本文结合滚动轴承振动原理,提出了数学形态学与KL距离相结合的滚动轴承故障检测方法
【机 构】
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中国计量学院浙江省流量计量技术重点实验室; 浙江省质量检测科学研究院;
【基金项目】
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浙江省质量技术监督局科研计划(20140205)项目资助
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由于传统滚动轴承出厂检测存在自动化程度低、劳动强度大、参数单一和临界判断模糊等缺点,本文结合滚动轴承振动原理,提出了数学形态学与KL距离相结合的滚动轴承故障检测方法。通过对滚动轴承信号进行多尺度形态滤波,定量分析形态算法,选取最优结构元素尺度;为进一步对滚动轴承信号进行故障诊断,对获取的滤波信号进行KL距离计算,实现轴承故障的检测。测试实例表明,形态膨胀滤波器能够有效抑制轴承故障中的噪声,并且可以有效地突出特征故障频率;数学形态学与KL距离相结合的滚动轴承故障检测方法具有较好的检测效率和精度。
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