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惯导系统工具误差模型弹载验证试验方案优化问题,是一个复杂的泛函优化问题,没有解析的目标函数,传统的梯度下降、牛顿迭代等需要高阶信息输入的优化算法难以胜任,本文利用均匀设计的方法获取训练样本和测试样本,然后采用BP神经网络建立了优化模型并对其进行优化。仿真结果表明:该方法可取得满意的效果。