随着我国社会经济的高速发展,进一步加快了我国城镇化、工业化的步伐,随之而来的污染物的排放量也在迅猛增加,严重影响了我国的空气质量问题,并导致其进一步恶化。我国经济结构转型中最大的问题之一就是如何有效的改善大气环境,降低各污染气体的排放量,以建设可持续发展的友好型社会。目前,我国对煤炭的需求极大,煤炭的生产以及消耗巨大,资源能源的分布受地域的限制。此外,我国还面临着区域之间经济发展不平衡的问题,各个区域为吸引外商投资,加快本地区经济的发展,降低了对环境的重视程度,将一些对本区域环境造成不利影响的企业引入,虽然对当地经济的发展起到了很大的作用,但是同时对环境的污染恶化也造成了严重的后果和影响。快速发展的经济体同时也造成了能源消耗增加、废气排放量的大幅上升,这严重影响了我国节能减排、绿色和谐发展的目标的实现。与此同时,在我国经济的飞速发展下,我国主要污染物排放,例如硫化物、碳氧化物、氮氧化物以及烟粉尘排放量等等仍处于居高不下的位置,要实现废气排放总量的减少与环境质量的改善,使得任务更趋艰巨复杂。本文在此背景之下,从科学的角度探究我国空气质量与降水量、相对湿度、温度、废气排放量、绿化面积以及年末实有公共（汽）电车营运车辆数的关系,分析我国空气质量的影响因素,能够使得我国区域之间产业结构进行合理化调整,以实现经济与环境保护相协调的发展模式。文章以变系数面板数据模型为基础,在众多学者相应的研究经验上,从相对湿度HR,降水量PA,温度T,绿化面积GAR,年末实有公共（汽）电车营运车辆数N,废气排放量ET等角度,分为自然因素和人为因素两个方面来考察我国2006-2016年降水量、相对湿度、温度和绿化面积、废气排放量以及年末实有公共（汽）电车营运车辆数等各个影响因素对我国城市空气质量的空间动态特性,主要目的是运用面板数据对空气质量地区性差异进行估计分析,文章首先介绍了研究背景与意义,还有本文所运用的方法与研究内容,其次简要介绍了文章所涉及到的概念还有就是文章中所运用的各个指标,并对基本的概念进行了界定,之后,对我国城市空气质量的现行状况进行了现状分析,从时间和空间两个维度阐释了我国城市空气质量的相关特征,以及各影响因素指标的现状特征;之后,是城市空气质量的代理指标与各因素之间的实证分析。从人为影响因素以及自然影响因素两个角度进行了实证分析,首先详细的说明本文选取的变量指标和数据来源,其次,着重进行模型的识别与分析,构建空气质量好于二级的天数与降水量、相对湿度、温度、废气排放量、年末实有公共（汽）电车营运车辆数、以及绿化面积的相关模型,在利用各种检验的基础上,最后得出有关模型的相关的关系情况,具体有以下的各方面:（1）通过对我国城市空气质量动态的研究,在进行一系列的的单位根检验、Kao协整检验、豪斯曼Hausman检验以及F统计量检验之后,在5%的显著性水平下,检验统计量落入拒绝域之内,应该同时拒绝H₀₁和H₀₂的假设,所以应选择变系数模型。并且还得出,对于拟合优度的大小来说,滞后一阶模型是最大的。此外,对于本文选取的时期数小于地区截面个数的面板数据来说,本文选取变系数模型能更好的对我国城市空气质量的特征进行相应的研究分析。而且变系数模型的相应的检验统计量J统计量值为30.12,检验统计量的值大于临界值,落入拒绝域之内,则认为拒绝原假设,这很好地说明了对于分析研究我国城市空气质量的影响因素时,很适合考虑滞后因素的模型。（2）我国各省份无论是废气排放量,年末实有公共（汽）电车营运车辆数,绿化面积人为因素还是降水量,相对湿度,温度自然影响因素对空气质量好于二级的天数为空气质量好坏的代理指标有不同程度的影响,此外,废气排放量,年末实有公共（汽）电车营运车辆数,绿化面积人为影响因素以及降水量,相对湿度,温度自然影响因素分别与空气质量好于二级的天数为空气质量好坏的代理指标之间存在长期均衡关系。（3）从解释变量的系数β_jt这一角度来看,不同的因素对各个省份空气质量的影响程度大小是不同的,而且,不同的影响因素在各个时期对空气质量的影响程度大小也是不同的。