静脉输液安全技巧的探讨

来源 :中国中西医结合学会神经外科专业委员会第二届学术大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:loughtjiang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
静脉输液既是护士基础护理操作的重要内容,也是临床疾病护理中的重要手段.所以输液安全尤为重要,输液安全是指通过静脉将药液安全地输入病人的体内,在输液的整个过程中无人为的意外情况发生,病人无不良反应.静脉输液作为一种迅速有效的静脉给药方法,在多途径治疗中占有不容置疑的首要位置,也是治疗重症疾病及抢救危重病人的首用治疗方法.同时加强医护人员的安全意识,确保输液用具的安全性,药物的使用安全,输液泵的安全应用等措施是加强其安全性的重要方法。
其他文献
谢谢,我很荣幸来到美丽的北京。三年前,习近平主席对APEC成员国说:“亚洲各国就像一盏盏明灯,只有串联并联起来,才能让亚洲的夜空灯火辉煌。”我出生在韩国,“一带一路”倡议
现有的绝大多数同步定位与地图构建(SLAM)方法是基于静态场景假设,场景中运动目标被视为干扰,它的存在会导致定位和建图精度下降甚至失败.而运动目标检测与跟踪在很多应用中又是必须的,却在求解SLAM问题时被滤除.针对这一问题,本文提出一种融合激光雷达和惯性传感器,可同时完成SLAM和运动目标检测与跟踪的方法.首先利用惯性传感器的观测结果来补偿激光雷达扫描过程中由于自身运动引起的运动失真,在运动补偿后
提出了一种基于生成式对抗网络(GAN)和自注意力机制(self-attention mechanism)的单目视觉里程计方法,命名为SAGANVO(SAGAN visual odometry).该方法将生成式对抗网络学习框架应用于深度估计和视觉里程计任务中,通过GAN生成逼真的目标帧来准确求解出场景的深度图和6自由度位姿.与此同时,为了提高深度网络对场景细节、边缘轮廓的学习能力,将自注意力机制结合