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Probit模型的M-H算法
Probit模型的M-H算法
被引量 : 0次 | 上传用户:lemon2513
【摘 要】
:
Probit模型是一类在分析二分类因变量时被广泛应用于各个领域的统计模型。该文运用MCMC方法中的采用二维正态分布为建议分布的随机游动M-H算法,对Probit模型进行了参数估计,
【作 者】
:
曹晨
刘心声
【发表日期】
:
2006年期
【关键词】
:
Markov链Monte Carlo方法
M-H算法
Probit模型
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Probit模型是一类在分析二分类因变量时被广泛应用于各个领域的统计模型。该文运用MCMC方法中的采用二维正态分布为建议分布的随机游动M-H算法,对Probit模型进行了参数估计,模拟结果显示该M-H方法较灵活,对真实值的估计比较理想。该方法还可以用于其他多元模型中。
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