本文首先基于EEMD分解法,对搜集的2010年1月至2020年8月共549个周度全国生猪平均价格时间序列进行分解,得到8个不同频率的分量(IMF)及趋势项;其次,利用FTC重组算法将IMF分量进行重组,得到由短期供需不均衡引起的高频分量、重大疫情及政策调控影响产生的低频分量、经济长期基本面决定的趋势项三部分;最后,利用B-P多断点对低频分量进行最优断点分析,结合断点量化分析了重大疫情及政策调控对生猪价格的影响程度。研究结果表明:(1)趋势项是一条平滑向下的曲线,波动周期长,与原始序列呈高度负相关。高频分量与原始序列相关系数最小,但方差比最高,表明其对于当期生猪价格影响较大。低频分量与生猪价格序列的相关系数较大,但方差比最小,表明低频分量决定了生猪价格的长期走势,且低频分量中某些拐点的出现与重大疫情及生猪市场出台的调控政策有关。(3)低频分量有5个最优断点,其中第5个断点发生在467周(2018年11月30日),表明非洲猪瘟引起了生猪价格的剧烈波动,其对生猪价格的影响程度较大,价格从15.37元/公斤拉高到36.65元/公斤,影响程度变化量平均上升21.28元/公斤。