混合模糊PID算法在EAST AIA CASK烘烤系统中的应用

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AIA(Articulated Inspection Arm)的主要任务是进入EAST(Experimental Advanced SuperconductingTokamak)真空室完成观察、检漏和碎片拾取等工作。为了确保AIA进入真空室时不影响EAST装置实验的状态,需要搭建CASK系统装载机械臂与EAST真空室对接。AIA末端相机的极限温度为60℃,即便加上氮气冷却,CASK的内部和外部温度也不能过高。因此,对烘烤温度需要较为精确的控制,不希望有较大的波动。本文基于EAST AIA CASK真空烘烤系统的实际运行要求,着重探究如何获得高精度的温度控制。温控系统是一个具有大惯性、纯滞后、非线性和时变性的复杂控制系统,难以建立精确的数学模型,采用常规PID控制很难实现理想的控制效果,因而设计了混合模糊PID控制器。混合模糊PID控制算法将模糊控制和PID控制两者结合起来,扬长避短,使之既具有模糊控制灵活而适应性强的优点,又具有PID控制精度高的特点,可达到较好的控制效果。根据现有的硬件条件搭建了仿真CASK烘烤系统的测试实验。仿真CASK烘烤系统的硬件主要包括上位机(计算机)、PLC、固态继电器、加热缆、温度传感器以及仿真CASK的模型装置。通过实验结果的分析可知,相对于模糊控制,混合模糊PID控制具有较高的准确性,相对于常规PID控制,混合模糊PID具有较小的超调和较快的响应速度,并且,随着温度设定值的升高,这种优越性也在增加。所以最终确立了以混和模糊PID算法为核心控制策略的温度控制系统。
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