时间序列分析,就是研究时间序列在演变过程中存在的统计规律的方法,研究问题包括:长期变动趋势、季节性变动规律、周期变动规律,以及预测未来时刻的发展和变化等。邢台市地处太行山脉和华北平原交汇处,自西向东、山地、丘陵、平原阶梯排列,三者比例2:1:7,以平原为主。选取平乡、威县、巨鹿、广宗四县,其观测站拔海高度分别为34.0米、33.7米、29.8米、31.9米。为月平均气温资料,其资料开始年分别为1972年、1959年、1961年、1972年。近10年来受气候变暖、城市建设等多因素影响,出现明显增温,为更准确把握月平均温度的长期变动趋势、季节性变动规律,我们选择平乡1998-2009年数据,威县1995-2009年数据,巨鹿1993-2009年数据,广宗1998-2009年数据进行SARIMA建模,并对2010年数据进行预测。从结果中,我们可以看出2009年和2010年逐月平均温度变化在存在明显变化的,差异很大。其次,明显看出用SARIMA模型预测逐月平均温度是优于谐波分析预测方法的。SARIMA预测方法是完全数据驱动的,是定量的,具有一定的局限性,如何在该方法的基础上附加一定的定性分析,即需要深入研究各月的气候因素及具体的天气过程,建立带有独立因变量的SARIMA模型,弥补完全数据驱动的不足是需要继续研究的课题,并且需要对已建立的时间序列模型,用新的实际值来验证,并在现有基础上通过不断加入新的实际值来修正ARIMA模型,从而使模型具有更好的预测性。