【摘 要】
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目的:分析非小细胞肺癌（Non-small Cell Lung Cancer,NSCLC）多种驱动基因的表达情况及其相应的临床特征,为筛选非小细胞肺癌多种驱动基因分子靶向治疗的目标人群提供科学的理论依据,为优化非小细胞肺癌患者的靶向治疗提供参考依据。方法:采用回顾性分析方法,收集了河北医科大学第二医院2019年1月1日—2020年12月31日期间经病理学诊断为非小细胞肺癌且行肺癌驱动基因检测的患者
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目的:分析非小细胞肺癌（Non-small Cell Lung Cancer,NSCLC）多种驱动基因的表达情况及其相应的临床特征,为筛选非小细胞肺癌多种驱动基因分子靶向治疗的目标人群提供科学的理论依据,为优化非小细胞肺癌患者的靶向治疗提供参考依据。方法:采用回顾性分析方法,收集了河北医科大学第二医院2019年1月1日—2020年12月31日期间经病理学诊断为非小细胞肺癌且行肺癌驱动基因检测的患者病历资料,共计212例,整理这些患者的临床资料,包括:性别、年龄、吸烟史、组织学类型及肺癌TNM分期。采用SPSS 26.0软件对收集的相关数据进行统计分析,总结非小细胞肺癌患者驱动基因的突变率及其相应的临床特征。结果:1、EGFR、KRAS、ALK、BRAF、MET、HER-2、ROS1、RET、PIK3CA在NSCLC患者中的基因突变率分别为41.1%、9.4%、8.5%、6.1%、1.9%、1.9%、1.9%、0.9%、1.4%,其中EGFR、ROS1及PIK3CA基因突变可见合并自身或其他的基因突变。2、EGFR基因突变以21、19号外显子突变为主,突变人群主要为女性、无吸烟史、肺腺癌的患者,差异有统计学意义;KRAS突变主要发生在其他类型的NSCLC分组中;PIK3CA突变主要发生在鳞癌患者中,其次为腺癌患者中;ALK突变主要发生在60岁以下的肺癌患者;MET突变主要在女性肺癌患者;BRAF突变、HER-2突变、ROS1突变及RET突变未发现有统计学差异的临床特征。结论:1、非小细胞肺癌中基因突变可单独存在,也可出现共存现象。2、在非小细胞肺癌中EGFR、KRAS、ALK及BRAF的基因突变率相对较高,而ROS1、HER-2、RET、MET和PIK3CA的突变率较低。
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