本文以室内不同空间(如走廊、房间)的人数统计为背景,研究基于视频图像分析的人数统计技术,对某时段内进出摄像机视野中指定区域的人数,或指定区域内在景人数进行统计,为节能控制、商业管理等决策提供数据支撑。在分析行人计数与人群密度估计主要技术路线和典型算法的基础上,设计了基于全身HOG特征描述子的行人检测算法,针对HOG行人检测运算缓慢的不足,根据空间受限环境的具体情境特点,充分利用环境和目标尺度约束条件,提高检测速度；提出基于单根拌线结合线性判别函数的行人位置属性分析方法,判断行人是否跨线及跨线方向,实现过往行人的双向流量统计；针对行人密度较高时行人间的相互遮挡,或环境设施对行人遮挡所造成的检测困难,以HOG特征为基础,研究了基于行人头肩轮廓的行人检测方法,并融入背景要素提高行人检测的计数速度；研究了将本文人数统计算法移植到Android平台的关键技术,设计了基于Android平台的分布式人数统计传感器技术框架。