近年来,XML作为互联网上数据表示和交换的标准格式日渐受到人们重视,XML查询也由此成为研究热点。对于大量的没有专业背景的用户,传统的结构化查询方式已不再适用,关键字查询无需用户掌握复杂的查询语言和数据库内部的模式信息,因而获得了较大的发展空间。但是,关键字查询在查询意图的表达能力上天生不足,查询处理只能尽量返回相关结果,加上可能出现的查询语义不明确和查询空间规模庞大等情况,会造成查询结果数量众多,如何合理有效地组织查询结果成为了一个亟待解决的问题。本文对XML关键字查询结果的多样化问题展开研究,查询结果多样化就是按某种原则将查询结果分类组织,从而达到方便用户查找的目的。主要工作如下：1)将XML数据所描述的不同对象表示为包含独特语义信息的实体,并对这些实体进行合理的语义分组。通过分析实体中最具代表性的特征信息,综合定义一个计算实体间语义相似度的公式,然后计算任意实体间的语义相似值,根据选定的聚类算法将语义相似的实体聚集为同一分组。2)提出一种按查询结果所属中心实体的语义类别进行行结果多样化的方法。以往的多样化方法大都关注查询结果的匹配模式,该方法避开了这种繁杂的处理,从语义层面出发,定义查询结果所属中心实体的定位法则,依据前期实体的语义分组,将所属中心实体在同·语义分组的查询结果归为一组。该方法不仅充分考虑了不同用户的查询需求,使查询结果分组更加清晰合理,而且将大部分牦时的工作放在线下进行,有效缩短查询处理时间。实验结果表明,语义相似度计算公式能有效地反映不同实体间的语义距离,我们提出的基中心实体语义类别的查询结果多样化方法较以往的多样化方法在有效性、效率和可扩展性方面都有较大提高。