供应链融资模式通过改变以往的融资机构对中小企业个体孤立的信用评估,不再将中小融资企业孤立起来进行评估,而是充分考虑供应链整体特点,围绕供应链核心企业对依赖于供应链上的中小企业给予融资支持。分析供应链融资的不同模式中的风险影响因素,并进行深入探讨研究有着重要的现实意义。论文着重对供应链融资中可能涉及到的信用风险做了详细分析,通过一系列的指标选取工作,借助层次分析法、相邻指标比较法科学计算各个指标的权重值,建立了供应链融资信用风险评估指标体系,进而与传统融资模式进行对比分析,并在水晶球上分别对供应链融资与传统融资模式两种不同的风险评估模型进行蒙特卡洛仿真模拟,仿真结果显示中小企业依附于核心企业,通过供应链整体接受评估确实要优于传统模式下的风险评估,更加有利于拓宽国内中小融资企业的融资渠道,并进一步发展自身经济,证明了供应链融资较传统融资模式的优越性。论文还构建了适用于供应链融资的CPV(Credit Portfolio View)模型,并论证了融资信用风险与宏观经济指标之间的相关性。论文主要采用了定性分析和定量分析相结合的研究方法,在定性层面对供应链融资风险产生的原因进行了较深入的分析,在定量层面搜集了大量公开数据,运用了高级统计学中的分析方法,对供应链融资信用风险管理进行了实证研究。