油气勘探开发生产过程中，每天都会产生大量的生产数据信息，这些数据信息逐年累积后逐步形成海量数据。面对激烈的市场竞争和油气勘探开发活动过程中所产生的大量数据，油气企业迫切需要对其分析从而做出重要决策来指导油气企业的生产管理。油气田数据纷繁复杂，决策分析的种类，观察数据的角度以及维度的层次结构和维度成员类上的划分都影响着粒度的结构。而数据仓库粒度的结构直接影响数据仓库中的数据量的多少和系统所提供的查询类型，对数据仓库环境所处的整个体系结构都有影响。论文在研究了油气勘探开发数据仓库中存在的多结构粒度模型的基础上，提出适合于油气勘探开发数据仓库的粒度分析和计算，主要包括有： 研究了油气勘探开发数据仓库多结构粒度模型。根据油气勘探开发数据的来源和特点，分析了油气勘探开发数据仓库中存在的粒度结构和粒度结构的特性。 提出油气勘探开发数据仓库中粒度计算的思想。使用视图存放粒度数据，视图本身也可以看成是一个已经定义好的综合数据；它不用通过再次的表与表之间的映射而可以直接调用，简化了操作，提高了管理的灵活性。 实现了油气勘探开发数据仓库粒度分析系统。系统根据用户定义的粒度结构，通过计算可得到粒度结构中不同综合级别的粒度，并可以保存粒度结构和粒度数据，为以后对综合数据的查询和分析做好了准备。