随着我国土地制度和住房制度改革的不断深化,房地产业发展迅速,并处于产业链中的关键位置,在国民经济发展中发挥着举足轻重的作用。房地产市场的快速扩张,同时也受到互联网、电商等新技术、新零售模式的挑战,这使得供求失衡等问题不断显现,部分房企的库存、空置率上升,经营效益下降。有效的楼市预警通过对房地产市场运行状况的监测和预测及时预警预报,有利于为政府制定有关政策,促进楼市的健康有序发展。有别于以往基于关联度较大的不同纬度指标所进行的房地产行业预警研究,本文按房企项目建设流程,创新性地利用自2002年起国家才要求披露的上市公司前瞻性信息构建预警体系。前瞻性信息相比历史信息,不仅对市场需求者具备更高的应用价值,而且作为研究新领域,利用其相关数据构建楼市预警机制也将会更有效。但在实际收集数据的过程中发现,前瞻性信息的供给在质和量等方面都还存在一定问题,这一点在房地产行业尤为突出,房地产行业内部公司的经营状况差异较大,大企业较小企业往往信息披露的更全面、更具体,这使得本文在数据收集方面面临一定困难。本文以房地产行业为对象,以2009年-2018年32家代表性上市房企前瞻性信息数据为样本。首先,对房地产前瞻性信息这一较新概念进行解释说明,并从多个角度阐述了其较高的应用价值。其次,根据本文房地产行业预警目标和以往学者对预警指标选择的研究,利用德尔菲法按照房企项目投资建设流程建立了以房企前瞻性信息为基础的楼市预警指标体系;再以科学合理的房地产预警理论方法为指导,采用熵权法确定各预警指标权重、3?方法及产业安全评价标准确定预警区间和预警状态、指数平滑法预测各预警指标数值,最终得到综合预警指数,从而构建预警预报机制;利用文献阅读法根据我国国情设计楼市预警组织机制,以保证预警预报机制的顺利实施。最后,进行单指标预警警情分析以及综合预警警情分析,以房地产企业景气指数为参考,发现综合预警指数领先其两期(即提前两年预警楼市警情)且图形相似度较高,证明利用房企前瞻性信息进行楼市预警预报是有效的、准确的。此外,通过房企前瞻性信息构建的楼市预警体系,对2020年之后房地产市场进行预测,结果为偏热,并针对该预警结果以及当前经济环境分析楼市出现的发展问题,为政府提出决策建议,以更好地规范房地产市场,预防房地产泡沫。