干扰协调算法作为提升异构网络性能指标的重要手段,成为现今的研究热点。随着用户数据需求的激增,蜂窝网络架构也在不断演进。异构网络场景中低功率节点的引入,在弥补宏基站覆盖空洞的同时,使干扰场景变得更为复杂。基于此,本文旨在对异构网络中的干扰协调算法进行研究。首先,本文研究了宏微同频场景下的跨层干扰,提出了当前eICIC技术中存在的资源利用率较低的问题,进而对宏基站的发射功率设置离散等级,降低干扰水平。将系统模型抽象成复杂的数学模型,并通过改进的混合粒子群优化算法进行求解。其次,本文对eICIC算法中的频带资源管理进行研究,提出了根据话务情况动态分配资源的频带预留ABS方案,将着眼点从ABS子帧细化为一个RB资源块,用以协调宏层、微层的资源分配。然后,本文研究了宏微异频场景下的同层干扰,分析了稠密小小区的干扰场景。由于动态子帧配置技术引入了大量串行干扰,本文采用一种动态分簇方案,通过限制系统灵活性的方式降低簇内串行干扰。进而采用了时域静默的方式降低簇内的传统干扰,同时保证了用户的公平性。最后,本文对提出的两种eICIC改进算法及基于ABS的干扰避免算法进行了仿真分析及比较。证明了改进算法在保证用户公平性的前提下,有效提升了系统的吞吐量、降低了干扰水平。