随着时代的进步,人类通过互联网获取信息的比重越来越大,网络中的每个节点都是一个对等体,自身在获取信息的同时,也被别人获取,就像一句话“你站在桥上看风景,看风景的人在楼上看你”。在信息网络的海洋里,怎样保护自己,成为了当前安全领域的重要话题。安全保密有两种防范方法,人防与技防。一是个人提高自己的安全意识,约束自身行为,达到不泄露信息的目的;二是从设备、技术层面解决信息泄露问题,形成一个通用底层设计,达到保护信息的目的。本文通过对JPEG图像压缩编码的研究,结合图像检测相关技术,设计出了一种对JPEG图像中部分区域加解密的算法,用技术方法从源头上保护个人隐私。隐私相机的实现分可为加密和解密两个过程。图像加密过程中通过人脸检测技术求取人脸区域位置和大小,利用混沌加密函数产生随机序列对区域中DCT数据块进行置乱,然后再对直流系数和交流系数分别进行加密。通过研究图像质量因子对直流系数量化后取值范围的影响,设计出了兼容性好的直流系数加密算法。通过研究交流系数取值分布概率和二进制编码规律,设计出了一种对交流系数按有效比特位数分段加密的算法。图像解密过程中通过解析文件头中APPn标记码段预留加密区域坐标参数,完成图像区域提取;或直接通过尺寸变换、边缘检测等图像处理方法,提取出图像中的加密区域轮廓,并对轮廓位置按照设定条件进行调整,纠正在检测过程中出现的误差,最后对加密区域进行解密,恢复出原始图像。图像加密密钥的生成还结合图像在加密前后交流系数非0个数统计不变的特征,自适应生成加密密钥,可有效抵抗已知明文攻击。程序利用Opencv、libjpeg等图像处理库,结合Java跨平台调用C/C++方法,在Android平台上设计和编码实现。隐私相机按照设计算法读取和修改JPEG文件内容,达到加密图像效果。实验结果表明,该隐私相机能够实现加密图像中隐私保护区域的目的,可有效解决加密图像格式兼容性问题,在图像大小、安全性方面表现良好。