信息检索(Information Retrieval，IR)是从数据集中提出相关文档和信息的过程，而Web的出现改变了人们进行信息检索的方式，信息检索的对象也从结构化的数据转向半结构化，无结构化的数据。随着Web上数据的不断增加以及人们对查询质量的要求不断提高，传统的Web检索技术已经很难满足高质量的检索任务。语义Web技术是解决高质量检索、基于INTERNET分布式计算和知识发现和推理的有效方法，对搜索引擎来说，语义Web技术对于新一代搜索引擎的发展起着重要作用，同时也促进网络信息获取技术向高精度、智能化方向发展。 针对目前Web信息检索中存在的主要问题，本文对其中的关键问题，如提高查询结果的准确度和相关度，信息检索模型和算法，语义信息模型等方面进行了深入研究，把语义Web的资源描述框架(RDF)，RDF模式(RDFS)，Web本体描述语言(OWL)技术有机地结合到搜索引擎中，提出了若干有效改进Web搜索引擎质量和效率的方法并取得了满意结果。在完成语义Web的理论研究的基础上，我们实现了一个基于语义Web的信息检索系统ISeek，包括了RDF／XML解析器，RDF文档存储子系统，推理子系统，查询子系统等模块，它们有机地组成了一个搜索引擎的原型系统。