随着市场经济的发展及产业竞争的推进,企业之间的竞争逐渐演变为不同供应链之间的竞争,而供应链金融则是为解决供应链上中小企业融资问题而生的一种金融模式,它在一定程度上为处于供应链上不同节点的中小企业降低了融资成本,同时增加了销售量,使供应链上中小企业的市场竞争力普遍得到提高,但其在运作过程中主要依靠企业间传统的联系模式,金融机构的授信模式也较为单一,这些不便利因素影响了企业的融资效率。随着互联网的大力推进,传统的供应链金融吸纳了互联网的大数据、灵活的特性,逐渐演变为具有现代特色的互联网供应链金融,它利用互联网平台对供应链上的企业给予系统授信和融资方面的服务,但与此同时,也使得传统的供应链金融面临的风险中增添了来自互联网的影响因素。与传统供应链金融的风险状况类似,互联网供应链金融面临的主要风险仍是信用风险。在互联网供应链金融不断推进的同时,其信用风险也开始显现,很多金融机构也因此遭受到较大损失。尽管之前有些学者对传统供应链金融的信用风险构建了评价模型并给予测度,但由于互联网的特点使得先前的评价模型不能完全适用于互联网供应链金融信用风险的评价,故本文结合互联网供应链金融的特点,在原有信用风险评价模型的基础上建立起互联网供应链金融的信用风险评价模型,并选取样本数据进行验证,以对互联网供应链金融的信用风险给予系统性的研究,从而尽量减少信用风险的产生和滋长,帮助金融机构尽可能地减少损失,也使得互联网供应链金融能够快速健康发展。本文从研究影响互联网供应链金融信用风险的因素出发,分析出包括宏观环境的外部影响因素及主体、债项、关系和互联网的内部影响因素的互联网供应链金融信用风险评价模型,然后利用沪深股市中小企业板的173家企业的数据运用Logistic模型进行了实证分析。最后,在综合考虑我国互联网供应链金融发展现状的基础上,结合国内外信用风险管理的经验,对我国互联网供应链金融信用风险的管理提出相应的建议。