在大数据时代,数据的安全性变得越来越重要。为了满足当今用户对数据保护的更高需求,连续数据保护(Continuous Data Protection, CDP)技术应运而生。CDP针对每次操作,先计算差量,然后在另一个区域存储差量,以确保数据恢复到任意历史时刻。理论上CDP可以恢复到任意一个历史时刻。本文先介绍传统数据存储保护技术和连续数据保护技术,然后针对现今的连续数据保护技术,主要从可扩展性和移动性这两个层面进行阐述,提出自己的连续数据保护架构。论文的内容包括：(1)传统CDP服务器的存储是基于单个磁盘,可扩展性和安全性差。本文利用近年来已经成熟的私有云作为CDP服务器数据存储。由于私有云的实现机制,能够保障数据的安全性,并且当存储空间不够时在不停止服务的情况下无缝的扩展存储空间。本文介绍了主流的私有云,并着重介绍MooseFS分布式文件系统作为CDP服务器的私有云。(2)CDP服务的对象一般为局域网内用户,这限制了CDP的使用范围。本文提出利用U盘作为存储介质,将CDP服务扩展到移动存储设备上。本文将从数据安全性和一致性的角度阐述基于移动存储设备的CDP。(3)CDP服务器仅在局域网之内是不够安全,需要在异地有一个实时镜像来实时备份CDP服务器的数据。本文就利用inotify和Rsync技术实现远程镜像。