投影寻踪法和遗传算法在三峡入库洪水预报中的应用

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对于一般流域水文模型而言,确定出模型的结构后,接下来就要考虑采用什么样的函数形式来描述水文物理循环的数量关系,即采用什么样的产、汇流计算方式和计算方程。计算函数形式确定后,其函数的参数,就代表了流域的具体特征,通常称这些参数为模型参数。不同的流域,模型参数的取值范围不同,当应用流域水文模型模拟径流时,只能通过优选获得一组最佳的模型参数。优化问题的算法有降维法、瞎子爬山法、步长加速法等,但大多数方法均是一维算法,优化时只能沿维数轮流探索,常常不能得到全局最优解。 投影寻踪法是近年来兴起的一种新新数理统计方法,而遗传算法的出现,丰富了投影寻踪模型,遗传算法可以同时从多维搜索,更容易获得全局最优解。 水文预报是现代学科的一个分支,水文预报方法和技术在大量的实践经验和科学研究(包括借鉴和引用国外的)成果基础上,迅速提高和发展,并在某些方面形成了我国的特色。如 一,对已使用数十年的河道相应水位(流量)预报方法。 二,在多沙河流上,考虑和分析了河槽断面冲淤变化和河流泥沙运动等复杂的作用与影响,编制了不同条件下的相应水位(流量)预报方案,结果实时校正技术,提高预报精度。 三,在河道流量演算方面,对广泛应用的马斯京根法(Muskingum Method)
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