随着网络的普及，电子商务在人们的生活中占据着越来越重要的位置，服务器的性能不能满足人们日益增加的要求是限制电子商务高速发展的一个主要问题。尽管这几年来，为了解决这一问题，许多电子商务使用了P2P模式，但是这一模式同样也存在着许多信任方面的问题，例如，如何评价实体之间的信任关系，如何计算每个节点的信任值，如何根据请求来提供合理的链路。所以，如何在当前的电子商务中实现一种比较完善的信任模型是电商企业最需要解决的一个问题。本文通过研究现有的应用于电子商务信任模型的优缺点，在原有的信任评估，信任计算方法的基础上进行改进，弥补现在电子商务信任模型在电子商务模式中应用的不足。本文在对于当前计算机技术进行一些简单比较后，选择采用了一种采用主观不确定方法的基于模糊集的信任模型，更适合于节点信任值的计算，可以有效的对节点之间的信任关系进行评估，以此来防止恶意节点的恶意行为。本模型为了提高网络中每一个节点贡献的积极性，在原有的算法中添加了惩罚、奖励以及时间因子，同时为了信任值计算的灵活性和多样性，本模型采用了模糊综合评判的方法。在本文的最后，通过适当的实验来验证本模型的功能性和抵御攻击的能力，并将本模型与其它同类模型进行比较，确定该模型是否准确的实现，并证明本模型的优势。此外，还总结了本实验过程中的不足之处以及还需要进一步研究的问题，方便随着计算机技术的发展对于该系统进行后期的更新和维护。