可靠性参数的E-Bayes统计分析和改午

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可靠性研究是以产品的寿命特征为主要研究对象,以评价产品的性能指标为主要研究目的的实用型课题。产品的寿命特征是一种随机现象,评价一种产品的可靠性指标最终需要归结为一个统计推断问题。本文将E-Bayes方法应用于可靠性研究领域,在前人研究成果的基础上,对几个可靠性问题进行了研究,主要工作包括:   ⑴研究了加速寿命试验条件下可靠性参数的统计分析问题.在加速寿命试验基本假定下,利用E-Bayes方法和Gibbs抽样方法给出了产品失效率和加速因子的估计,进而得出产品的平均寿命和可靠度,并据此建立了加速寿命试验模型.同时给出实例进行了模拟比较。   ⑵研究了在产品寿命分布未知的情况下,产品可靠度的估计问题.利用非参数法,给出了成败型试验中产品可靠度的E-Bayes估计,并与产品可靠度的多层Bayes估计进行比较.同时给出了无失效数据情形下成败型试验中产品可靠度的E-Bayes估计和多层Bayes估计,同时给出实例进行了比较分析。   ⑶研究了当产品可靠度Ri∈(Ri-1E,1)时,可靠度的估计问题.以不完全Beta分布为一级先验分布,在平方损失下,给出了产品可靠度的分级E-Bayes估计,并讨论了积分区间修正前后可靠度之间的关系.同时给出实例进行了比较分析。
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