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鉴于有文章提出简单随机抽样下(SRS)有先验信息的极大似然估计(PMLE),此估计方法既克服了MLE不能充分利用参数的先验信息和Bayes估计与损失函数的选取有关这些缺点,又能够同时具有上述两种估计方法的优点,并且已经证明简单随机抽样下的PMLE估计是相合的和渐进正态的.本文研究了排序集抽样下(RSS)有参数先验信息的极大似然估计(PMLE)的性质,证明了RSS样本下的PMLE估计仍然是相合的和渐进正态的.并以正态分布为例,用数值模拟的方法验证了RSS抽样下参数的PMLE估计较SRS下参数的PMLE估计更有效.