在当今语音生成机理研究领域中,核磁共振成像(MRI)技术的非侵入性和非危险性为发音可视化提供了可能。发音可视化的目的在于伴随语音信号的产生,能够为言语器官(舌、唇、腭)提供精确的视觉,有利于人们了解发音机理和掌握正确的发音方式,有助于言语障碍患者的康复训练和发音矫正。因此发音可视化在基础研究和某些特定的应用是至关重要的,要想构建一个发音可视化系统,言语器官的轮廓必须从各种医疗设备采集的图像中提取出来,以便进一步三维建模。舌头作为灵活的言语器官,在语音产生过程中会变形和移动,常常接触周边其它组织,另外MRI图像的质量通常不高,导致舌头精确分割的任务比较困难。传统的图像分割算法大多是基于图像灰度等自身特征,无法有效解决此问题。本文使用了三种MRI数据库,涵盖英语、日语和汉语,首先应用几种典型的算法进行比较,接着利用舌头的解剖信息作为高纬度特征进行几何约束,对Snake模型进行了改善,用于中矢状MRI的舌轮廓分割,从而处理舌头与周边组织相连和自身分布的不均匀性,大大提高了舌头分割的精确度。本文提供完整的可视化展示,同时对实验进行了定性和定量分析,证明了算法的可行性,相比传统Snake模型分割性能得到显著提高,为舌头分割提供了一个新的方向。