随着科学技术的发展和科学研究的需要，机会网络（Opportunistic Networks）应运而生。机会网络不满足传统移动自组织网络体系结构的一些基本假设，它呈现出高延迟，低传输成功率以及不稳定的端到端链接等特征，因此传统移动自组织网络协议不能很好的运行在机会网络上。机会网络可以广泛应用于传感器网络、军事无线自组织网络、外来媒体网络、陆地移动网络等多种应用场景。目前对于机会网络的研究还处于起步阶段，其中实现数据通信是机会网络中具有挑战的一项研究工作，而转发协议又是其过程中的一个重要部分，直接影响着机会网络数据传输性能的优劣。因此对转发协议的研究与设计是一个很重要的内容。本课题来源航空科学基金，研究机会网络中的数据转发协议。　　本文首先阐述了机会网络的特点与应用。由于机会网络中节点间的链路时断时连，缺乏完整的连通，这种苛刻的网络环境使得保证网络消息高效、可靠的转发控制等工作成为首要问题，因此针对转发协议的研究引起了研究人员的广泛关注。本文接着对机会网络常用的移动模型进行了介绍，根据转发策略的不同将机会网络转发协议进行分类和介绍。　　在现有应用于机会网络数据转发控制策略的基础上，本文根据随机移动模型下节点的移动并非呈完全随机状态这一特点，提出了一种基于移动特征的效用转发协议(BMCU)，该协议首先抽取出节点的移动特征相似度和活跃度，以熵权法度量节点在一段时间内的平均活跃度，以此来表示节点作为潜在中继的概率，并运用移动范围自感知的方法计算相似度，最后以节点的活跃度和当前剩余能量来计算节点的效用值，通过这两个移动特征对副本的扩散和收敛分别进行抑制，在传输率最大化，延时最小化以及网络资源消耗最小化之间取得一个较优的折中。仿真实验表明，根据移动特征建立效用函数，能够选择更为合适的下一跳中继节点，减少不必要的转发，进一步降低网络中的资源消耗，从而提高了网络传输性能。　　由于节点本身资源受限等特点，在多副本的转发协议中，当节点的缓存溢出时对与新的消息采取丢弃策略，该过程造成了某些消息将无法被传递至目的节点，从而降低了传输率，影响网络性能。因此，本文还探讨了应用于机会网络的缓存替换机制，对于节点缓存内的消息根据一定的规则进行替换。针对数据的转发特性，提出了一种基于转发预测的替换策略，首先对消息的优先级进行初步分类，以泰勒级数预测法对消息的转发偏好度进行预测，并结合消息副本数计算消息的缓存价值，作为替换依据。仿真实验表明，相比于其他替换算法，该缓存替换策略能够较好的避免重传和丢包，进一步提高消息的传输性能。