随着全球经济的飞速发展,超量碳排放已对自然系统及社会经济产生了极大负面效应。为此,国际社会正通过不断增强环境管制等方式极力减少碳排放量,随之而来空前的节能减排压力,客观要求企业必须高度关注产品供应链碳足迹优化问题。在此研究背景下,全面采集国内外碳足迹研究文献,改进共词聚类法,结合聚类算法挖掘预处理数据,提炼研究主题,借助h-b指数法系统梳理研究冷热点。进而依照研究主题进行文献归类述评,确定全文研究思路及内容。依照研究思路,基于中观及微观研究视角,从供应链责任主体、全生命功能周期及多粒度层次三个维度,构建面向不确定性的多粒度复杂产品供应链碳足迹分析模型。继而利用鱼刺图法和结构方程法描述供应链全生命功能周期碳足迹。通过绘制碳足迹结构元拆卸混合图,设计驱动式递归聚类搜索算法和渐进模块化法划分复杂产品多粒度层次。重点采用模糊集法消除全生命功能周期不确定性影响因素,创建HQMC算法、改进Spearman系数法评估控制数据质量,动态解析碳足迹优化过程中的不确定性。基于面向不确定性的多粒度复杂产品供应链碳足迹分析模型,选取液晶显示器进行实证分析。再通过拓展样本集,解析复杂产品供应链碳足迹,绘制复杂产品样本集供应链碳足迹影响因素热度图,寻找影响复杂产品供应链碳足迹的关键环节。依照关键环节分析,结合实证展开多粒度复杂产品供应链低碳设计研究。按照创建的QFDC法,利用三角模糊数法、改进距离贴近度法等方法转换分析复杂产品供应链各责任主体低碳需求,计算碳足迹设计绩效,确定设计目标层次及生命功能周期。再结合TRIZ法,描述低碳设计技术措施映射关系,消除低碳设计技术冲突,提出低碳设计建议。供应商评价与选择对优化复杂产品供应链碳足迹有着很大的影响。在综述相关研究文献的基础上,利用粗糙集及主成分因子法改进扎根理论法挖掘资料,借助因子分析法辨析初始及核心范畴,明确评价选择指标,再通过基于模糊理论的混合多维层次分析法、熵值法及数据包络法综合确定指标权重,以提升低碳供应链环境下供应商评价与选择动态拓展性及客观易达性。继而利用分布决策法和随机机会约束规划理论,将面向不确定性的多粒度复杂产品供应链碳足迹分析模型拓展为多周期多参数多产品,结合该模型多约束非线性混合规划等特性,设计一种改良模拟退火遗传混合算法,并利用基准测试函数比较算法性能。进而设计模型算例进行仿真计算,实现复杂产品供应链碳足迹整体优化。最后在归纳总结全文工作的基础上,分析研究局限,展望未来研究方向。本文期望从理论上能为碳足迹研究创立新的分析视角和研究框架;从应用上为企业优化产品供应链碳足迹提供科学依据,进而帮助降低社会整体碳排放量。