LDPC码和积算法串并行策略的性能分析

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LDPC(Low-Density Parity-Check)码是一种可以用稀疏校验矩阵或Tanner图表示的线性分组码。LPC码采用BP译码算法,能达到非常好的纠错性能。LDPC码被重新发现后,它的构造、编译码、性能分析以及在数字通信领域中的应用成为研究的热点。本文对LDPC码和积算法串并行策略进行性能比较。主要介绍LDPC码的有关概念和编译码原理,对BP译码过程进行详细分析。在介绍了标准BP译码算法之后,研究了洗牌(Shuffled) BP(SBP)译码算法,本文基于SBP译码提出了一种新的译码策略。本论文的主要贡献如下:首先,介绍了通信系统模型及LDPC码的提出与发展,然后介绍了LDPC码的有关概念,列举了影响LDP C码性能的有关因素,研究了LDPC码的一些基本构造方法和常用的译码算法。其次,对LDPC码的串并行译码策略进行了性能比较,提出了一种新的LDPC码串行译码策略。该方法基于原有的LDPC码串行译码策略,根据来自信道的初始消息的可靠度对变量节点或校验节点进行均匀分组。本文对所提方法的误码率与平均迭代次数进行了分析。仿真结果表明,该策略的性能比原来的LDPC码串行译码策略有很大提高。最后,本文通过高斯近似算法对LDPC码不同译码策略进行了理论分析,并给出了新策略的高斯近似。
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