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针对物料清单(BOM)管理中需要大量集成和汇总数据以满足决策分析的问题，结合国内外研究现状，提出用数据仓库的理论和思想集成转换原始BOM数据，构建BOM数据仓库，研究数据的导入和追加算法，并在BOM数据仓库的基础上采用多维数据模型建立部门BOM数据集市，进行多维分析。
研究工作主要包括以下几个方面：
1.分析讨论BOM管理的特点、难点和存在的问题。对BOM的作用，BOM的数据结构及其管理特点进行了分析和综述，指出现行BOM管理中存在的问题，概述了国内外对BOM的研究现状，说明了引入数据仓库技术的必要性。
2.建立BOM数据仓库。对数据仓库技术进行了概述，提出了BOM数据仓库的体系结构，详细的讨论了BOM数据仓库的设计过程，并根据BOM的数据结构特点，研究给出了可行的数据导入和追加算法。BOM数据仓库的建立解决了数据不一致和“蜘蛛网”等问题，同时为企业的决策分析提供了完整、一致、不同粒度的综合数据。
3.建立部门BOM数据集市，进行多维分析。概述了多维分析的意义和多维分析的基本操作，指出多维分析(OLAP)、数据集市和数据仓库之间的关系；在BOM数据仓库的基础上建立了部门BOM数据集市，进行多维分析，并且在部门数据集市的基础上讨论了多BOM的生成。对部门BOM数据集市进行的多维分析，使得决策者能从多个角度、多侧面的观察数据，从而深入的了解包含在数据中的信息和内涵。
4.设计并实现了基于J2EE架构的BOM数据仓库管理系统。分别给出了三层的设计和实现技术，并简要介绍了系统的实现结果。