2010年上海世博会的申办成功，为我们国家和上海城市的发展提供了一个契机。但如何对世博园区内众多展馆冷源系统进行监控、管理和维护，并实现节能，是上海世博会面临的一个挑战。 我国建筑能耗占国家总能耗的比例很大，且逐年增加，建筑节能已成为我国可持续发展战略中一个重要的组成部分。为了响应国家的能源政策，提高能源利用效率，对于投资大、设备种类多、能耗大的世博园区建筑群，必须采用科学管理方法和手段，以有效地降低经营成本，合理利用能源，充分体现世博会节能、安全、智能三大特色。本文针对世博园区能源管理的需求分析，结合目前我国各行业能源管理信息化建设的现状和发展趋势，重点对世博场馆冷源系统的控制策略进行研究。首先研究了大空间建筑的特征和负荷特性，根据上海地区的气候特性，本文建议以离心式冷水机组构成世博场馆的冷源系统，论证了神经网络方法在空调负荷预测方面的优越性，并以实例证明了其应用于世博会场馆空调负荷预测的可行性。 在目前存在的冷源系统群控方法的基础之上，针对世博会场馆冷源系统的特点，本文提出了以COP为控制依据的冷源优化控制策略。并对世博某片区场馆的冷源系统控制进行了模拟实现。 最后，提出了今后需要进一步研究的方向与课题。