本文介绍了方向数据的有关知识，指出了测量中存在的方向数据，提出了角度等其它方向数据的观测及其误差更好地服从vonMises正态分布，而不是长期以来一直应用的高斯正态分布。用一组同精度的三角形闭合差测量数据进行了拟合分布检验，证明了该结论。 一直以来，经典平差在处理测量中角度等方向数据观测值时，采用的是最小二乘法，假设方向数据服从高斯正态分布，实际上本文已经证明它们属于方向数据，更好的服从vonMises正态分布，因此其观测误差不满足最小二乘估计模型的假设条件，经典平差方法因此存在不足之处。本文提出了利用Box-Cox变换对方向数据观测值及其误差进行“综合治理”，使其满足最小二乘估计模型的假设条件，再对其进行平差计算，给出了实际算例，证明了新的方法更加合理。并且将新的方法应用到实际工程中，进一步证明了它比传统方法更好。