处于海洋工作环境下的雷达系统会受到海杂波和多径效应的影响,如何合理有效的从复杂的回波信号中将源信号提取出来,成为现代科学和军事领域一个重要的课题。海杂波作为一种普遍存在的干扰源,对雷达的信号处理、目标检测等会产生很大的影响。建立一个准确的海杂波统计分布模型,不仅能为雷达系统的检测提供了理论依据,而且能抑制杂波,对提高雷达的传输性能起到巨大的作用。当接收到目标的回波信号时,由于海面的散射和反射作用,会产生多径效应,出现时延现象,导致信号的衰弱。本文针对线性调频信号(LFM),建立了多径散射模型,并进行了仿真验证。在此基础上提出了两种基于LFM的多径分离算法,分别为基于高阶累积量和基于分数阶傅里叶变换(FRFT)的方法,并进行了对比分析。结果表明,基于高阶累积量的分离算法相对比较简单,易于实现,在信号的实时处理领域会有很好的效果,但是由于其采样数量大,收敛速度慢,导致稳态误差较大,效果不稳定。而基于FRFT的算法相对而言能更有效地抑制雷达回波信号中的多径分量对LFM信号接收的影响,从而达到更好的分离效果。