基于标签聚类和用户偏好的微博推荐算法研究

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：lhm136

【摘要】

：

随着社交网络的飞速发展,微博凭借“短、灵、快”的特点,受到众多用户的喜爱。随着微博用户数量的不断增加,微博数据也呈爆炸式增长。面对如此众多繁杂的微博数据,用户往往花费大量的时间和精力去寻找其感兴趣的微博信息,而用户的偏好又具有多样性。因此,如何从这些数据中分析用户偏好,并向用户推荐其感兴趣的微博,是目前社交网络研究的热点问题之一。本文针对用户标签生成质量不高的问题,同时考虑到用户标签特征和用户社交

【作者】

：

车慧明

【出处】

：

山东师范大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

微博推荐用户标签标签聚类用户偏好

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