文本以及基于内容二个不同的角度，对图像检索作了研究。另外多媒体内容描述标准MPEG-7也正在制定当中。 基于文本的图像检索，其研究主要在数据库领域中进行，图像检索的一个典型框架时，首先对图像文本进行注解（关键字），然后用基于文本的数据库管理系统（DBMS）来进行图像关键字检索. 基于内容的图像检索系统，根据图像库的内容和检索要求可分为通用检索系统和专用检索系统。 在多媒体特别是图像信息管理和检索领域，本文主要阐述其理论、方法和体系结构，提出多种基于内容的检索算法，并给出试验结果和测试分析。本文所针对的有专用检索系统，也有非专用检索系统，但所采用的技术则是通用的方法，，对图像进行分析，相似性匹配中采用一一映射法和交叉映射法，采用特征降维和高维索引的方法提高检索效率等等。如在工业零件检索当中，采用形状信息和区域统计信息进行融合多层次检索，在自然景色图像检索当中，采用颜色和纹理信息进行多种方法比较检索，并且还采用了JSEG分割方法，在分割区域中采用区域占有率统计特征进行纹理与非纹理图像分类，可用在对象的识别中以及图像的高层语义检索中。